LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
Claude 3.5 Haiku, entwickelt von Anthropic, bietet ein Kontextfenster von 200.000 Token. Die Preisgestaltung beträgt 1 $ pro Million Eingabe-Token und 5 $ pro Million Ausgabe-Token, mit möglichen Einsparungen von bis zu 90 % durch Prompt-Caching und 50 % über die Message Batches API. Dieses Modell, das am 4. November 2024 veröffentlicht wurde, zeichnet sich durch Codevervollständigung, interaktive Chatbots, Datenextraktion und -kennzeichnung sowie Echtzeit-Inhaltsmoderation aus.
| Llama 4 Scout | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 05, 2025 2 Wochen ago | Nov 04, 2024 5 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Datum des Wissensstandes | 2025-04 | 01.04.2024 |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $0.80 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $4.00 |
MMLU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle | 65% 0-shot CoT Quelle |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | 88.1% 0-shot Quelle |
MATH | Nicht verfügbar | 69.4% 0-shot CoT Quelle |
GPQA | 57.2% Diamond Quelle | Nicht verfügbar |
IFEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung | - |
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