LLaMA 4 Scout es un modelo de 17 mil millones de parámetros que utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts con 16 expertos activos, posicionándose como el mejor modelo multimodal en su categoría. Supera constantemente a competidores como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en una amplia gama de tareas de evaluación. A pesar de su rendimiento, LLaMA 4 Scout es increíblemente eficiente: puede ejecutarse en una sola GPU NVIDIA H100 con cuantización Int4. También cuenta con una ventana de contexto líder en la industria de 10 millones de tokens y es nativamente multimodal, lo que le permite procesar texto, imágenes y video de forma fluida para aplicaciones avanzadas del mundo real.
Claude 3.5 Haiku, desarrollado por Anthropic, ofrece una ventana de contexto de 200.000 tokens. El precio está fijado en 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ por millón de tokens de salida, con posibles ahorros de hasta un 90 % mediante el almacenamiento en caché de prompts y un 50 % a través de la API de Message Batches. Este modelo, lanzado el 4 de noviembre de 2024, destaca en la autocompletación de código, chatbots interactivos, extracción y etiquetado de datos, así como en la moderación de contenido en tiempo real.
| Llama 4 Scout | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Apr 05, 2025 2 semanas ago | Nov 04, 2024 5 meses ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto |
Proveedores de API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | 2025-04 | 01.04.2024 |
Código Abierto | Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada | No disponible | $0.80 por millón de tokens |
Costo de Salida | No disponible | $4.00 |
MMLU | No disponible | No disponible |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Fuente | 65% 0-shot CoT Fuente |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Fuente | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | 88.1% 0-shot Fuente |
MATH | No disponible | 69.4% 0-shot CoT Fuente |
GPQA | 57.2% Diamond Fuente | No disponible |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil | - |
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