LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
Claude 3.5 Haikuは、Anthropicによって開発され、200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。価格は100万入力トークンあたり1ドル、100万出力トークンあたり5ドルで、プロンプトキャッシュによる最大90％の節約とMessage Batches APIによる50％の節約が可能です。2024年11月4日にリリースされ、コード補完、インタラクティブチャットボット、データ抽出とラベリング、リアルタイムコンテンツモデレーションに優れています。
| Llama 4 Scout | Claude 3.5 Haiku | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 05, 2025 2 週 ago | Nov 04, 2024 5 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 動画 | テキスト |
APIプロバイダー | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
知識のカットオフ日 | 2025-04 | 01.04.2024 |
オープンソース | はい (ソース) | いいえ |
入力料金 | 利用不可 | $0.80 100万トークンあたり |
出力料金 | 利用不可 | $4.00 |
MMLU | 利用不可 | 利用不可 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース | 65% 0-shot CoT ソース |
MMMU | 69.4% Image Reasoning ソース | 利用不可 |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 88.1% 0-shot ソース |
MATH | 利用不可 | 69.4% 0-shot CoT ソース |
GPQA | 57.2% Diamond ソース | 利用不可 |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション | - |
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