LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.
Claude 3.7 Sonnet ist das bisher fortschrittlichste Modell von Anthropic und die erste hybride Denk-KI auf dem Markt. Es bietet sowohl Standard- als auch erweiterte Denkmodi, wobei letzterer transparente, schrittweise Argumentation ermöglicht. Das Modell glänzt in der Programmierung und Front-End-Webentwicklung und erzielt Spitzenergebnisse bei SWE-bench Verified und TAU-bench. Verfügbar über Claude.ai, die Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI, setzt es neue Maßstäbe für intelligente, KI-gestützte Problemlösungen.
| Llama 4 Scout | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Apr 05, 2025 2 Wochen ago | Feb 24, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder |
API-Anbieter | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
Datum des Wissensstandes | 2025-04 | - |
Open Source | Ja (Quelle) | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $15.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Quelle | 71.8% Quelle |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 82.2% Quelle |
GPQA | 57.2% Diamond Quelle | 68% Diamond Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 90.8% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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