LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
Claude 3.7 Sonnetは、Anthropicのこれまでで最も先進的なモデルであり、市場で初めてのハイブリッド推論AIです。標準および拡張思考モードを提供し、後者は透明で段階的な推論を提供します。このモデルは、コーディングとフロントエンドWeb開発において優れており、SWE-bench VerifiedおよびTAU-benchで最先端の結果を達成しています。Claude.ai、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを介して利用可能で、インテリジェントなAI駆動の問題解決の新たな基準を設定します。
| Llama 4 Scout | Claude 3.7 Sonnet | |
|---|---|---|
ウェブサイト
| ||
プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 2025-04 | - |
オープンソース
| はい (ソース) | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $3.00 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $15.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge ソース | 利用不可 |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning ソース | 71.8% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 利用不可 | 82.2% ソース |
GPQA
| 57.2% Diamond ソース | 68% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | 90.8% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
VideoGameBench | ||
総合スコア | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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