„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
Das OpenAI o3-mini ist ein leistungsstarkes und kosteneffizientes Modell für schnelles logisches Denken, das speziell für MINT-Anwendungen entwickelt wurde und hervorragende Leistungen in Wissenschaft, Mathematik und Programmierung bietet. Es wurde im Januar 2025 veröffentlicht und enthält essenzielle Entwicklerfunktionen wie Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Entwicklernachrichten. Das Modell verfügt über drei Stufen der Denkintensität—niedrig, mittel und hoch—damit Nutzer zwischen tiefgehender Analyse und schnelleren Antwortzeiten optimieren können. Im Gegensatz zum o3-Modell besitzt es keine visuellen Fähigkeiten. Zunächst ist es für ausgewählte Entwickler in den API-Stufen 3-5 verfügbar und kann über die Chat Completions API, Assistants API und Batch API genutzt werden.
| Grok 3 Beta | o3-mini | |
|---|---|---|
Webseite
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Anbieter
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Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter
| xAI | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes
| 2025-01 | Unbekannt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| Nicht verfügbar | $1.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| Nicht verfügbar | $4.40 pro Million Token |
MMLU
| Nicht verfügbar | 86.9% pass@1, high effort Quelle |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU
| 78% With Think mode Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH
| Nicht verfügbar | 97.9% pass@1, high effort Quelle |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 79.7% 0-shot, high effort Quelle |
IFEval
| Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung |
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