Grok 3 — это самый продвинутый модельный продукт xAI, обученный на суперкомпьютерном кластере Colossus с вычислительной мощностью, превышающей предыдущие передовые модели в 10 раз. Обладает контекстным окном в 1 миллион токенов и расширенными возможностями рассуждения, улучшенными благодаря крупномасштабному обучению с подкреплением, что позволяет осуществлять глубокие мыслительные процессы от секунд до минут для решения сложных задач. Модель демонстрирует выдающиеся результаты в академических тестах и реальных пользовательских оценках, набрав рейтинг Elo 1402 в Chatbot Arena. Выпущена вместе с Grok 3 Mini — экономичной версией, оптимизированной для упрощенного рассуждения.
OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.
| Grok 3 Beta | o3-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст |
Поставщики API
| xAI | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2025-01 | Неизвестно |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| Недоступно | $1.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| Недоступно | $4.40 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | 86.9% pass@1, high effort Источник |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Источник | Недоступно |
MMMU
| 78% With Think mode Источник | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| Недоступно | 97.9% pass@1, high effort Источник |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Источник | 79.7% 0-shot, high effort Источник |
IFEval
| Недоступно | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.