„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
OpenAI o3 ist das fortschrittlichste Denkmodell von OpenAI, speziell für komplexe, hochkognitive Aufgaben entwickelt. Im April 2025 eingeführt, bietet es herausragende Leistung in Softwareentwicklung, Mathematik und wissenschaftlicher Problemlösung. Das Modell führt drei Stufen von Denkanstrengung ein – niedrig, mittel und hoch –, sodass Benutzer je nach Aufgabenkomplexität zwischen Latenz und Denktiefe abwägen können. o3 unterstützt wesentliche Entwicklertools, einschließlich Funktionsaufrufe, strukturierte Ausgaben und Systemnachrichten. Mit integrierten Bildfähigkeiten kann o3 Bilder interpretieren und analysieren, was es für multimodale Anwendungen geeignet macht. Es ist über Chat Completions API, Assistants API und Batch API für flexible Integration in Unternehmens- und Forschungsworkflows verfügbar.
| Grok 3 Beta | o3 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 19, 2025 3 Monate ago | Apr 16, 2025 1 Woche ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder |
API-Anbieter | xAI | OpenAI API |
Datum des Wissensstandes | 2025-01 | - |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $10.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $40.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 82.9% Quelle |
MMLU Pro | 79.9% Base model Quelle | - |
MMMU | 78% With Think mode Quelle | - |
HellaSwag | Nicht verfügbar | - |
HumanEval | Nicht verfügbar | - |
MATH | Nicht verfügbar | - |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 83.3% Diamond, no tools Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | - |
Mobile Anwendung |
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