Grok 3は、xAIの最も先進的なモデルで、以前の最先端モデルの10倍の計算能力を持つColossusスーパークラスターでトレーニングされています。1Mトークンのコンテキストウィンドウと高度な推論能力を誇り、大規模な強化学習によって強化され、複雑な問題を解決するために数秒から数分にわたる深い思考プロセスを可能にします。このモデルは、学術ベンチマークと実世界のユーザー評価でトップクラスのパフォーマンスを達成し、Chatbot Arenaで1402のEloスコアを獲得しました。Grok 3 Miniとともにリリースされ、合理化された推論に最適化されたコスト効率の高いバリアントです。
OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
| Grok 3 Beta | o3 | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| xAI | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| 2025-01 | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $10.00 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $40.00 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 82.9% ソース |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model ソース | - |
MMMU
| 78% With Think mode ソース | - |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 利用不可 | - |
MATH
| 利用不可 | - |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond ソース | 83.3% Diamond, no tools ソース |
IFEval
| 利用不可 | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% ソース |
AIME 2025 | - | 88.9% ソース |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
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