„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
Amazon Nova Lite ist ein vielseitiges multimodales Modell, das zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingaben entwickelt wurde und textbasierte Ausgaben erzeugt. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token eignet es sich hervorragend für Echtzeitinteraktionen, Dokumentenanalyse und visuelle Fragebeantwortung. Als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, wodurch eine erweiterte Anpassung möglich ist.
| Grok 3 Beta | Nova Lite | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | - | |
Veröffentlichungsdatum | Jan 19, 2025 3 Monate ago | Dec 02, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text Bilder Video |
API-Anbieter | xAI | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes | 2025-01 | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source | Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $0.06 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $0.24 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 80.5% CoT Quelle |
MMLU Pro | 79.9% Base model Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 78% With Think mode Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | 85.4% pass@1 Quelle |
MATH | Nicht verfügbar | 73.3% CoT Quelle |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 42% Main Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 89.7% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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