Grok 3 Beta

„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.

Nova Lite

Amazon Nova Lite ist ein vielseitiges multimodales Modell, das zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingaben entwickelt wurde und textbasierte Ausgaben erzeugt. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token eignet es sich hervorragend für Echtzeitinteraktionen, Dokumentenanalyse und visuelle Fragebeantwortung. Als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, wodurch eine erweiterte Anpassung möglich ist.

Grok 3 BetaNova Lite
Webseite ?
-
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
Bilder ?
Video ?
API-Anbieter ?
xAI
Amazon Bedrock
Datum des Wissensstandes ?
2025-01
Absichtlich nicht offengelegt
Open Source ?
Nein
Nein
Preisgestaltung Eingabe ?
Nicht verfügbar
$0.06 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
Nicht verfügbar
$0.24 pro Million Token
MMLU ?
Nicht verfügbar
80.5%
CoT
Quelle
MMLU-Pro ?
79.9%
Base model
Quelle
Nicht verfügbar
MMMU ?
78%
With Think mode
Quelle
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
85.4%
pass@1
Quelle
MATH ?
Nicht verfügbar
73.3%
CoT
Quelle
GPQA ?
84.6%
With Think mode, Diamond
Quelle
42%
Main
Quelle
IFEval ?
Nicht verfügbar
89.7%
Quelle
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
-

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