„Grok 3“ to najnowocześniejszy model xAI, wytrenowany na superklastrze Colossus, który ma dziesięciokrotnie większą moc obliczeniową niż wcześniejsze modele najwyższej klasy. Posiada okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów i zaawansowane zdolności rozumowania, ulepszone dzięki uczeniu ze wzmocnieniem na dużą skalę, umożliwiając głębokie procesy myślowe trwające od sekund do minut w celu rozwiązywania złożonych problemów. Model osiąga najwyższą wydajność w testach akademickich i rzeczywistych ocenach użytkowników, zdobywając wynik Elo 1402 w Chatbot Arena. Został wydany wraz z Grok 3 Mini, ekonomiczną wersją zoptymalizowaną pod kątem uproszczonego rozumowania.
Amazon Nova Lite to wszechstronny model multimodalny, zaprojektowany do przetwarzania tekstu, obrazów i wideo, generujący tekstowe wyniki. Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 300 000 tokenów doskonale nadaje się do interakcji w czasie rzeczywistym, analizy dokumentów oraz wizualnego odpowiadania na pytania. Jako część modeli bazowych Amazon Nova obsługuje dostrajanie i destylację, umożliwiając zaawansowaną personalizację.
| Grok 3 Beta | Nova Lite | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | - | |
Data wydania | Jan 19, 2025 3 miesiące ago | Dec 02, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API | xAI | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2025-01 | Celowo nieujawnione |
Open Source | Nie | Nie |
Cena za wejście | Niedostępne | $0.06 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $0.24 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 80.5% CoT Źródło |
MMLU Pro | 79.9% Base model Źródło | Niedostępne |
MMMU | 78% With Think mode Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | 85.4% pass@1 Źródło |
MATH | Niedostępne | 73.3% CoT Źródło |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Źródło | 42% Main Źródło |
IFEval | Niedostępne | 89.7% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.