„Grok 3“ ist das fortschrittlichste Modell von xAI, trainiert auf dem Colossus-Supercluster mit der zehnfachen Rechenleistung früherer Spitzenmodelle. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1 Million Token und fortgeschrittene Denkfähigkeiten, die durch groß angelegtes Reinforcement Learning verbessert wurden, sodass tiefgehende Denkprozesse von Sekunden bis zu Minuten für die Lösung komplexer Probleme möglich sind. Das Modell erzielt Spitzenleistungen in akademischen Benchmarks und realen Nutzertests und erreichte eine Elo-Bewertung von 1402 in der Chatbot Arena. Es wurde zusammen mit Grok 3 Mini veröffentlicht, einer kosteneffizienten Variante, die für optimierte Schlussfolgerungen entwickelt wurde.
Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
| Grok 3 Beta | Command A | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 19, 2025 3 Monate ago | Mar 14, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder Video | Text |
API-Anbieter | xAI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes | 2025-01 | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | Nicht verfügbar | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | Nicht verfügbar | $10.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85.5% Quelle |
MMLU Pro | 79.9% Base model Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 78% With Think mode Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | Nicht verfügbar | 80% Quelle |
GPQA | 84.6% With Think mode, Diamond Quelle | 50.8% Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 90.9% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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