„Grok 3“ es el modelo más avanzado de xAI, entrenado en el superclúster Colossus con una potencia computacional diez veces superior a la de los modelos anteriores más avanzados. Cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y capacidades de razonamiento avanzado, mejoradas mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, lo que permite procesos de pensamiento profundo que van desde segundos hasta minutos para resolver problemas complejos. El modelo alcanza un rendimiento de primer nivel en pruebas académicas y evaluaciones de usuarios en el mundo real, obteniendo una puntuación Elo de 1402 en la Chatbot Arena. Fue lanzado junto con Grok 3 Mini, una variante rentable optimizada para un razonamiento más eficiente.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
| Grok 3 Beta | Command A | |
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Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
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Modalidades
| texto imágenes video | texto |
Proveedores de API
| xAI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 2025-01 | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| No disponible | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida
| No disponible | $10.00 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 85.5% Fuente |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Fuente | No disponible |
MMMU
| 78% With Think mode Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| No disponible | 80% Fuente |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval
| No disponible | 90.9% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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