Claude 3.7 Sonnet ist das bisher fortschrittlichste Modell von Anthropic und die erste hybride Denk-KI auf dem Markt. Es bietet sowohl Standard- als auch erweiterte Denkmodi, wobei letzterer transparente, schrittweise Argumentation ermöglicht. Das Modell glänzt in der Programmierung und Front-End-Webentwicklung und erzielt Spitzenergebnisse bei SWE-bench Verified und TAU-bench. Verfügbar über Claude.ai, die Anthropic API, Amazon Bedrock und Google Cloud Vertex AI, setzt es neue Maßstäbe für intelligente, KI-gestützte Problemlösungen.
Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
| Claude 3.7 Sonnet | Command A | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Feb 24, 2025 1 Monat ago | Mar 14, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder | Text |
API-Anbieter | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes | - | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $3.00 pro Million Token | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $15.00 pro Million Token | $10.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85.5% Quelle |
MMLU Pro | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MMMU | 71.8% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 82.2% Quelle | 80% Quelle |
GPQA | 68% Diamond Quelle | 50.8% Quelle |
IFEval | 90.8% Quelle | 90.9% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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