Claude 3.7 Sonnet es el modelo más avanzado de Anthropic hasta la fecha y la primera IA de razonamiento híbrido en el mercado. Ofrece modos de pensamiento estándar y extendido, este último proporcionando un razonamiento transparente y paso a paso. El modelo sobresale en codificación y desarrollo web front-end, logrando resultados de vanguardia en SWE-bench Verified y TAU-bench. Disponible a través de Claude.ai, la API de Anthropic, Amazon Bedrock y Google Cloud Vertex AI, establece un nuevo estándar para la resolución inteligente de problemas impulsada por IA.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
Claude 3.7 Sonnet | Command A | |
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Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Feb 24, 2025 1 mes ago | Mar 14, 2025 1 mes ago |
Modalidades | texto imágenes | texto |
Proveedores de API | Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento | - | - |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $3.00 por millón de tokens | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida | $15.00 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 85.5% Fuente |
MMLU Pro | No disponible | No disponible |
MMMU | 71.8% Fuente | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 82.2% Fuente | 80% Fuente |
GPQA | 68% Diamond Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval | 90.8% Fuente | 90.9% Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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