OpenAI o4-mini je nejnovější odlehčený model v řadě o-series, navržený pro efektivní a schopné uvažování napříč textovými a vizuálními úlohami. Optimalizovaný pro rychlost a výkon vyniká v generování kódu a porozumění založeném na obrazech, při zachování rovnováhy mezi latencí a hloubkou uvažování. Model podporuje kontextové okno o velikosti 200 000 tokenů s až 100 000 výstupními tokeny, což jej činí vhodným pro rozsáhlé interakce. Zvládá jak textové, tak obrazové vstupy a produkuje textové výstupy s pokročilými schopnostmi uvažování. Díky své kompaktní architektuře a všestrannému výkonu je o4-mini ideální pro širokou škálu reálných aplikací vyžadujících rychlou a nákladově efektivní inteligenci.
Mistral Large 2, vyvinutý společností Mistral, nabízí kontextové okno o velikosti 128 000 tokenů a je cenově stanoven na 3,00 USD za milion vstupních tokenů a 9,00 USD za milion výstupních tokenů. Model vydaný 24. července 2024 dosáhl skóre 84,0 v benchmarku MMLU při 5-shot hodnocení, což prokazuje silný výkon v různých úlohách.
| o4-mini | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky | text |
Poskytovatelé API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum uzávěrky znalostí
| - | Neznámý |
Open Source
| Ne | Ano |
Cena za vstup
| $1.10 na milion tokenů | $3.00 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $4.40 na milion tokenů | $9.00 na milion tokenů |
MMLU
| fort | 84% 5-shot Zdroj |
MMLU-Pro
| - | 50.69% Zdroj |
MMMU
| 81.6% Zdroj | Není k dispozici |
HellaSwag
| - | Není k dispozici |
HumanEval
| 14.28% Zdroj | Není k dispozici |
MATH
| - | 1.13% Zdroj |
GPQA
| 81.4% Zdroj | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 93.4% Zdroj | - |
AIME 2025 | 92.7% Zdroj | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.