o4-mini

OpenAI o4-mini es el modelo más reciente y ligero de la serie o, diseñado para un razonamiento eficiente y capaz en tareas tanto de texto como visuales. Optimizado para velocidad y rendimiento, destaca en generación de código y comprensión basada en imágenes, manteniendo un equilibrio entre latencia y profundidad de razonamiento. El modelo admite una ventana de contexto de 200.000 tokens con hasta 100.000 tokens de salida, lo que lo hace ideal para interacciones extensas y de alto volumen. Procesa entradas tanto de texto como de imágenes y produce salidas textuales con capacidades avanzadas de razonamiento. Gracias a su arquitectura compacta y rendimiento versátil, o4-mini es perfecto para una amplia gama de aplicaciones del mundo real que requieren inteligencia rápida y rentable.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, desarrollado por Mistral, ofrece una ventana de contexto de 128 000 tokens y tiene un precio de 3,00 USD por millón de tokens de entrada y 9,00 USD por millón de tokens de salida. Lanzado el 24 de julio de 2024, el modelo obtuvo una puntuación de 84,0 en el benchmark MMLU en una evaluación de 5-shot, demostrando un fuerte rendimiento en diversas tareas.

o4-miniMistral Large 2
Sitio Web ?
Proveedor ?
Chat ?
Fecha de Lanzamiento ?
Modalidades ?
texto ?
imágenes ?
texto ?
Proveedores de API ?
OpenAI API
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Fecha de Corte de Conocimiento ?
-
Desconocido
Código Abierto ?
No
Costo de Entrada ?
$1.10 por millón de tokens
$3.00 por millón de tokens
Costo de Salida ?
$4.40 por millón de tokens
$9.00 por millón de tokens
MMLU ?
fort
84%
5-shot
Fuente
MMLU-Pro ?
-
50.69%
Fuente
MMMU ?
81.6%
Fuente
No disponible
HellaSwag ?
-
No disponible
HumanEval ?
14.28%
Fuente
No disponible
MATH ?
-
1.13%
Fuente
GPQA ?
81.4%
Fuente
24.94%
IFEval ?
-
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
93.4%
Fuente
-
AIME 2025
92.7%
Fuente
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Aplicación Móvil
-

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