أمازون نوفا برو هو نموذج متعدد الوسائط متطور مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو بقدرات معالجة متقدمة. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، ويتفوق في تحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية، وسير العمل المعقدة التي تقودها الوكلاء. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح تخصيصًا عميقًا لتطبيقات متنوعة.
Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
| Nova Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص |
مزودو API
| Amazon Bedrock | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
تاريخ قطع المعرفة
| غير مُفصح عنه عمدًا | 12.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.80 لكل مليون رمز | $0.23 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $3.20 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 85.9% CoT المصدر | 86% 0-shot, CoT المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | 68.9% 5-shot, CoT المصدر |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| 89% pass@1 المصدر | 88.4% pass@1 المصدر |
MATH
| 76.6% CoT المصدر | 77% 0-shot, CoT المصدر |
GPQA
| 46.9% Main المصدر | 50.5% 0-shot, CoT المصدر |
IFEval
| 92.1% المصدر | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.