Amazon Nova Pro es un modelo multimodal de vanguardia diseñado para manejar entradas de texto, imagen y video con capacidades de procesamiento avanzadas. Con una ventana de contexto de 300.000 tokens, sobresale en el análisis de documentos, la respuesta visual a preguntas y los flujos de trabajo complejos impulsados por agentes. Como parte de los modelos base de Amazon Nova, admite ajustes finos y destilación, lo que permite una personalización profunda para diversas aplicaciones.
„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| Nova Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Dec 02, 2024 4 meses ago | Dec 06, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto |
Proveedores de API | Amazon Bedrock | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento | Intencionalmente no divulgado | 12.2024 |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $0.80 por millón de tokens | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida | $3.20 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | 85.9% CoT Fuente | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU Pro | No disponible | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU | No disponible | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | 89% pass@1 Fuente | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH | 76.6% CoT Fuente | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA | 46.9% Main Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval | 92.1% Fuente | 92.1% Fuente |
Aplicación Móvil | - | - |
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