Amazon Nova Proは、テキスト、画像、動画の入力を高度な処理能力で扱う最先端のマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、ドキュメント分析、視覚的質問応答、複雑なエージェント駆動のワークフローに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、さまざまなアプリケーション向けの高度なカスタマイズを可能にします。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Nova Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Amazon Bedrock | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日
| 意図的に非公開 | 12.2024 |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| $0.80 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金
| $3.20 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 85.9% CoT ソース | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU
| 利用不可 | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 89% pass@1 ソース | 88.4% pass@1 ソース |
MATH
| 76.6% CoT ソース | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA
| 46.9% Main ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval
| 92.1% ソース | 92.1% ソース |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - | - |
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