GPT-4.1 Nano، الذي أطلقته OpenAI في 14 أبريل 2025، هو أسرع نموذج للشركة وأكثرها affordability حتى الآن. مصمم لمهام زمن الاستجابة المنخفض مثل التصنيف والإكمال التلقائي وسيناريوهات الاستدلال السريع، يجمع بين البنية المدمجة والقدرات القوية. على الرغم من حجمه الصغير، يدعم نافذة سياق مذهلة تصل إلى مليون وحدة ويقدم نتائج قوية في الاختبارات المعيارية، حيث حقق 80.1% في MMLU و50.3% في GPQA. مع حد معرفة في يونيو 2024، يقدم GPT-4.1 Nano قيمة استثنائية بسعر 0.10 دولار فقط لكل مليون وحدة إدخال و0.40 دولار لكل مليون وحدة إخراج، مع خصم 75% للمدخلات المخزنة مؤقتًا، مما يجعله مثاليًا للنشر عالي الحجم الحساس للتكلفة.
كوماند R+ هو نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي المتطور من كوهير، مصمم لأداء على مستوى المؤسسات حيث تكون السرعة والأمان وجودة المخرجات حاسمة. مصمم للعمل بكفاءة بأقل بنية تحتية، يتفوق على نماذج من الطراز الأول مثل GPT-4o وDeepSeek-V3 في كل من القدرة والكفاءة من حيث التكلفة. يتميز بنافذة سياق ممتدة تصل إلى 256 ألف وحدة - ضعف حجم معظم النماذج الرائدة - ويتفوق في المهام متعددة اللغات والمعقدة القائمة على الوكلاء والتي تعد ضرورية لعمليات الأعمال الحديثة. على الرغم من قوته، يمكن نشره على وحدتي معالجة رسومية فقط، مما يجعله في متناول اليد بسهولة. مع إنتاجية سريعة تصل إلى 156 وحدة في الثانية - أسرع بحوالي 1.75 مرة من GPT-4o - يقدم كوماند R+ كفاءة استثنائية دون المساس بالدقة أو العمق.
| GPT-4.1 Nano | Command A | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور | نص |
مزودو API
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
تاريخ قطع المعرفة
| - | - |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.10 لكل مليون رمز | $2.50 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $10.00 لكل مليون رمز |
MMLU
| 80.1% المصدر | 85.5% المصدر |
MMLU-Pro
| - | غير متاح |
MMMU
| 55.4% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| - | غير متاح |
HumanEval
| - | غير متاح |
MATH
| - | 80% المصدر |
GPQA
| 50.3% Diamond المصدر | 50.8% المصدر |
IFEval
| 74.5% المصدر | 90.9% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% المصدر | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% المصدر | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning المصدر | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.