GPT-4.1 Nano는 OpenAI가 2025년 4월 14일에 출시한 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 분류, 자동완성, 빠른 추론 작업과 같은 저지연 작업을 위해 설계되었으며, 컴팩트한 아키텍처와 강력한 기능을 결합했습니다. 모델 크기에도 불구하고 100만 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%의 벤치마크 성능을 기록했습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월이며, 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.40로 매우 저렴하며, 캐시된 입력에는 75%의 할인이 적용되어 대규모 및 비용 민감한 배포 환경에 이상적입니다.
Command R+는 Cohere가 개발한 차세대 생성형 AI 모델로, 속도, 보안, 출력 품질이 중요한 엔터프라이즈급 성능을 위해 설계되었습니다. 최소한의 인프라로 효율적으로 실행되며, GPT-4o 및 DeepSeek-V3와 같은 최고 수준 모델보다 성능과 비용 면에서 뛰어납니다. 주요 모델보다 두 배 큰 256K 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 복잡한 다국어 및 에이전트 기반 작업을 처리하며, 단 2개의 GPU에서도 구동 가능할 정도로 접근성이 높습니다. 초당 최대 156토큰 처리 속도를 기록하며, GPT-4o보다 약 1.75배 빠른 처리 속도로 높은 정확도와 깊이를 유지하면서도 탁월한 효율성을 제공합니다.
| GPT-4.1 Nano | Command A | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
지식 업데이트 종료일
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오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $0.10 100만 토큰당 | $2.50 100만 토큰당 |
출력 가격
| $0.40 100만 토큰당 | $10.00 100만 토큰당 |
MMLU
| 80.1% 출처 | 85.5% 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 55.4% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 80% 출처 |
GPQA
| 50.3% Diamond 출처 | 50.8% 출처 |
IFEval
| 74.5% 출처 | 90.9% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 29.4% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 66.9% 출처 | - |
MathVista
| 56.2% Image Reasoning 출처 | - |
모바일 앱 | - |