



Strona internetowa Strona internetowa modelu AI | |
Dostawca Podmiot dostarczający ten model. | |
Czat Wpisz wiadomość, aby rozpocząć czat | |
Data wydania Kiedy model został po raz pierwszy wydany. | 1 rok ago Lip 09, 2025 |
Modalności Rodzaje danych, które ten model może przetwarzać | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API Dostawcy oferujący ten model. (To nie jest wyczerpująca lista.) | xAI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy Kiedy wiedza modelu była ostatnio aktualizowana. | - |
Open Source Czy kod modelu jest dostępny do publicznego użytku. | Nie |
Cena za wejście Koszt przetwarzania tokenów w Twoich promptach | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście Koszt za tokeny wygenerowane przez model | $15.00 za milion tokenów |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje wiedzę z 57 dziedzin, w tym matematyki, historii, prawa i innych | - |
MMLU-Pro Bardziej zaawansowane benchmarki MMLU z trudniejszymi pytaniami skupionymi na rozumowaniu, większym zestawem wyborów i zmniejszoną wrażliwością na prompty | - |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo | - |
HellaSwag Wymagające benchmarki uzupełniania zdań | - |
HumanEval Ocenia możliwości generowania kodu i rozwiązywania problemów | - |
MATH Testuje umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych na różnych poziomach trudności | - |
GPQA Testuje wiedzę na poziomie doktorskim z chemii, biologii i fizyki poprzez pytania wielokrotnego wyboru wymagające głębokiej wiedzy specjalistycznej | 87.5% Science Źródło |
IFEval Testuje zdolność modelu do dokładnego przestrzegania wyraźnych instrukcji formatowania, generowania odpowiednich wyników i utrzymania spójnego przestrzegania instrukcji w różnych zadaniach | - |
SimpleQA Ocena dokładności prostych pytań | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | 91.7% Competition Math Źródło |
Aider Polyglot Wielojęzyczny benchmark programistyczny. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark programowania w czasie rzeczywistym | 79% Competitive Coding Źródło |
Global MMLU (Lite) Uproszczona wersja benchmarku do oceny uniwersalności modeli na poziomie globalnym. | - |
MathVista Ocenia zdolności rozumowania matematycznego modeli AI w kontekstach wizualnych | - |
Aplikacja mobilna | |
MathArena | |
| Średni wynik | 89% |
| AIME 2025 Test oparty na zadaniach z konkursu matematycznego (American Invitational Mathematics Examination),mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 91% |
| HMMT February 2025 Test oparty na zadaniach z Harvard-MIT Mathematics Tournament, luty 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 92% |
| BRUMO 2025 | 95% |
| SMT 2025 Test oparty na zadaniach z Stanford Math Tournament, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 86% |
| CMIMC 2025 Test oparty na zadaniach z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, mający na celu sprawdzenie umiejętności matematycznych modeli. | 83% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.