„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| GPT-4.1 Nano | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 14, 2025 3 tygodnie ago | Dec 06, 2024 5 miesięcy ago |
Modalności | tekst obrazy | tekst |
Dostawcy API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | - | 12.2024 |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $0.10 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 80.1% Źródło | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU | 55.4% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA | 50.3% Diamond Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval | 74.5% Źródło | 92.1% Źródło |
Array | - | - |
AIME 2024 | 29.4% Źródło | - |
AIME 2025 | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | 66.9% Źródło | - |
Array | 56.2% Image Reasoning Źródło | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.