„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
| GPT-4.1 Nano | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Tiekėjas | ||
Internetinė svetainė | ||
Išleidimo data | Apr 14, 2025 3 savaitės ago | Dec 06, 2024 5 mėnesių ago |
Modalumai | tekstas vaizdai | tekstas |
API tiekėjai | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Žinių nutraukimo data | - | 12.2024 |
Atvirojo kodo | Ne | Taip |
Įvesties kaina | $0.10 už milijoną žodžių | $0.23 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina | $0.40 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU | 80.1% Šaltinis | 86% 0-shot, CoT Šaltinis |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis |
MMMU | 55.4% Šaltinis | Nėra prieinama |
HellaSwag | - | Nėra prieinama |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 Šaltinis |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT Šaltinis |
GPQA | 50.3% Diamond Šaltinis | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis |
IFEval | 74.5% Šaltinis | 92.1% Šaltinis |
Array | - | - |
AIME 2024 | 29.4% Šaltinis | - |
AIME 2025 | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | 66.9% Šaltinis | - |
Array | 56.2% Image Reasoning Šaltinis | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.