Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| GPT-4.1 Nano | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Apr 14, 2025 3 週 ago | Dec 06, 2024 5 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト 画像 | テキスト |
APIプロバイダー | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日 | - | 12.2024 |
オープンソース | いいえ | はい |
入力料金 | $0.10 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金 | $0.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 80.1% ソース | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU Pro | - | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU | 55.4% ソース | 利用不可 |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 88.4% pass@1 ソース |
MATH | - | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA | 50.3% Diamond ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval | 74.5% ソース | 92.1% ソース |
Array | - | - |
AIME 2024 | 29.4% ソース | - |
AIME 2025 | - | - |
Array | - | - |
Array | - | - |
Array | 66.9% ソース | - |
Array | 56.2% Image Reasoning ソース | - |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.