Gemini 2.5 Pro to najbardziej zaawansowany model AI Google, zaprojektowany do głębokiego rozumowania i przemyślanego generowania odpowiedzi. Przewyższa kluczowe benchmarki, wykazując wyjątkową logikę i biegłość w kodowaniu. Zoptymalizowany do budowania dynamicznych aplikacji internetowych, autonomicznych systemów kodu i adaptacji kodu, zapewnia wysoką wydajność. Dzięki wbudowanym możliwościom multimodalnym i rozszerzonemu oknu kontekstu efektywnie przetwarza duże zbiory danych i integruje różne źródła informacji do rozwiązywania złożonych wyzwań.
OpenAI o4-mini to najnowszy lekki model w serii o, zaprojektowany do wydajnego i skutecznego rozumowania w zadaniach tekstowych i wizualnych. Zoptymalizowany pod kątem szybkości i wydajności, wyróżnia się generowaniem kodu i zrozumieniem opartym na obrazach, zachowując równowagę między opóźnieniem a głębią rozumowania. Model obsługuje okno kontekstu o wielkości 200 000 tokenów z maksymalnie 100 000 tokenów wyjściowych, co czyni go odpowiednim do rozbudowanych interakcji o dużej objętości. Przetwarza zarówno dane tekstowe, jak i obrazowe, generując tekstowe wyniki z zaawansowanymi możliwościami rozumowania. Dzięki kompaktowej architekturze i wszechstronnej wydajności o4-mini jest idealny do szerokiego zakresu rzeczywistych zastosowań wymagających szybkiej i opłacalnej inteligencji.
| Gemini 2.5 Pro | o4-mini | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy głos wideo | tekst obrazy |
Dostawcy API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | - |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| Niedostępne | $1.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| Niedostępne | $4.40 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | fort |
MMLU-Pro
| Niedostępne | - |
MMMU
| 81.7% Źródło | 81.6% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | - |
HumanEval
| Niedostępne | 14.28% Źródło |
MATH
| Niedostępne | - |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Źródło | 81.4% Źródło |
IFEval
| Niedostępne | - |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | 93.4% Źródło |
AIME 2025 | 86.7% | 92.7% Źródło |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | ||
VideoGameBench | ||
Łączny wynik | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.