Gemini 2.5 Pro는 Google이 개발한 가장 진보된 AI 모델로, 심층 추론과 신중한 응답 생성을 위해 설계되었습니다. 주요 벤치마크에서 탁월한 논리력과 코딩 능력을 보여줍니다. 동적 웹 애플리케이션, 자율 코드 시스템, 코드 적응 구축에 최적화되어 있으며, 뛰어난 성능을 제공합니다. 내장된 멀티모달 기능과 확장된 컨텍스트 윈도우를 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 다양한 정보원을 통합하여 복잡한 문제를 해결합니다.
OpenAI o4-mini는 o 시리즈에서 새롭게 출시된 경량 모델로, 텍스트 및 비주얼 작업 전반에서 효율적인 추론 능력을 제공합니다. 속도와 성능에 최적화된 이 모델은 코드 생성과 이미지 기반 이해에 강점을 가지며, 지연 시간과 추론 깊이 사이의 균형을 유지합니다. 최대 20만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 최대 10만 개 출력 토큰을 지원하여 장시간 대용량 상호작용에도 적합합니다. 텍스트와 이미지 입력 모두를 처리하며 고급 추론 기능을 갖춘 텍스트 출력을 생성합니다. 소형 아키텍처와 다목적 성능 덕분에, 빠르고 비용 효율적인 지능이 요구되는 다양한 실제 응용 분야에 적합합니다.
| Gemini 2.5 Pro | o4-mini | |
|---|---|---|
웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
| - | - |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| 정보 없음 | $1.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| 정보 없음 | $4.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 정보 없음 | fort |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | - |
MMMU
| 81.7% 출처 | 81.6% 출처 |
HellaSwag
| 정보 없음 | - |
HumanEval
| 정보 없음 | 14.28% 출처 |
MATH
| 정보 없음 | - |
GPQA
| 84.0% Diamond Science 출처 | 81.4% 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | - |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | 93.4% 출처 |
AIME 2025 | 86.7% | 92.7% 출처 |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | ||
VideoGameBench | ||
총점 | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |