Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
OpenAI o4-miniは、oシリーズの最新の軽量モデルで、テキストと視覚タスクにわたる効率的で有能な推論のために設計されています。速度とパフォーマンスに最適化され、コード生成と画像ベースの理解に優れ、レイテンシと推論の深さのバランスを保っています。このモデルは20万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、最大10万トークンの出力が可能で、大規模なインタラクションに適しています。テキストと画像の両方の入力を処理し、高度な推論能力を持つテキスト出力を生成します。コンパクトなアーキテクチャと汎用性の高いパフォーマンスにより、o4-miniは高速でコスト効率の良い知能を必要とする幅広い実世界のアプリケーションに理想的です。
| Gemini 2.5 Pro | o4-mini | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト 画像 |
APIプロバイダー
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| - | - |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $1.10 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $4.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | fort |
MMLU-Pro
| 利用不可 | - |
MMMU
| 81.7% ソース | 81.6% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | - |
HumanEval
| 利用不可 | 14.28% ソース |
MATH
| 利用不可 | - |
GPQA
| 84.0% Diamond Science ソース | 81.4% ソース |
IFEval
| 利用不可 | - |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | 93.4% ソース |
AIME 2025 | 86.7% | 92.7% ソース |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | ||
VideoGameBench | ||
総合スコア | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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