Gemini 2.5 Pro to najbardziej zaawansowany model AI Google, zaprojektowany do głębokiego rozumowania i przemyślanego generowania odpowiedzi. Przewyższa kluczowe benchmarki, wykazując wyjątkową logikę i biegłość w kodowaniu. Zoptymalizowany do budowania dynamicznych aplikacji internetowych, autonomicznych systemów kodu i adaptacji kodu, zapewnia wysoką wydajność. Dzięki wbudowanym możliwościom multimodalnym i rozszerzonemu oknu kontekstu efektywnie przetwarza duże zbiory danych i integruje różne źródła informacji do rozwiązywania złożonych wyzwań.
LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
| Gemini 2.5 Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy głos wideo | tekst obrazy wideo |
Dostawcy API
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| - | 2025-04 |
Open Source
| Nie | Tak (Źródło) |
Cena za wejście
| Niedostępne | Niedostępne |
Cena za wyjście
| Niedostępne | Niedostępne |
MMLU
| Niedostępne | Niedostępne |
MMLU-Pro
| Niedostępne | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło |
MMMU
| 81.7% Źródło | 69.4% Image Reasoning Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | Niedostępne |
MATH
| Niedostępne | Niedostępne |
GPQA
| 84.0% Diamond Science Źródło | 57.2% Diamond Źródło |
IFEval
| Niedostępne | Niedostępne |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - | |
VideoGameBench | ||
Łączny wynik | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.