Gemini 2.5 Pro は、Google が開発した最先端の AI モデルであり、深い推論と的確な応答生成のために設計されています。主要なベンチマークで優れた成績を収め、論理的思考やコーディングの精度において卓越したパフォーマンスを発揮します。動的な Web アプリケーション、自律型コードシステム、コード適応の構築に最適化されており、高度な性能を提供します。さらに、マルチモーダル機能と拡張コンテキストウィンドウを備えており、大規模なデータセットを効率的に処理し、多様な情報ソースを統合して複雑な課題に対応します。
LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
| Gemini 2.5 Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Mar 25, 2025 4 週 ago | Apr 05, 2025 2 週 ago |
モダリティ | テキスト 画像 音声 動画 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知識のカットオフ日 | - | 2025-04 |
オープンソース | いいえ | はい (ソース) |
入力料金 | 利用不可 | 利用不可 |
出力料金 | 利用不可 | 利用不可 |
MMLU | 利用不可 | 利用不可 |
MMLU Pro | 利用不可 | 74.3% Reasoning & Knowledge ソース |
MMMU | 81.7% ソース | 69.4% Image Reasoning ソース |
HellaSwag | 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval | 利用不可 | 利用不可 |
MATH | 利用不可 | 利用不可 |
GPQA | 84.0% Diamond Science ソース | 57.2% Diamond ソース |
IFEval | 利用不可 | 利用不可 |
モバイルアプリケーション | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.