Gemini 2.5 Pro 是 Google 最先进的 AI 模型，专为深度推理和高质量响应生成而设计。在关键基准测试中表现卓越，展现出卓越的逻辑能力和编程水平。该模型针对动态 Web 应用、自主代码系统和代码适配进行了优化，提供高性能体验。凭借内置的多模态能力和扩展的上下文窗口，它能够高效处理大型数据集，并整合多种信息来源，以解决复杂问题。
LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
| Gemini 2.5 Pro | Llama 4 Scout | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 语音 视频 | 文本 图像 视频 |
API提供商
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra |
知识截止日期
| - | 2025-04 |
开源
| 否 | 是 (来源) |
输入定价
| 不可用 | 不可用 |
输出定价
| 不可用 | 不可用 |
MMLU
| 不可用 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 |
MMMU
| 81.7% 来源 | 69.4% Image Reasoning 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 不可用 | 不可用 |
GPQA
| 84.0% Diamond Science 来源 | 57.2% Diamond 来源 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | - |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - | |
VideoGameBench | ||
总分 | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |