De OpenAI o3-mini is een hoogwaardig, kosteneffectief redeneermodel ontworpen voor STEM-toepassingen, met sterke prestaties in wetenschap, wiskunde en programmeren. Gelanceerd in januari 2025, omvat het essentiële ontwikkelaarsfuncties zoals functie-aanroepen, gestructureerde uitvoer en ontwikkelaarsberichten. Het model biedt drie redeneerinspanningen—laag, medium en hoog—waardoor gebruikers kunnen optimaliseren tussen diepere analyse en snellere reactietijden. In tegenstelling tot het o3-model heeft het geen visuele mogelijkheden. In eerste instantie beschikbaar voor geselecteerde ontwikkelaars in API-gebruiksniveaus 3-5, kan het worden benaderd via de Chat Completions API, Assistants API en Batch API.
Website AI Model Webpagina | |
Aanbieder De entiteit die dit model aanbiedt. | |
Chat Voer een bericht in om te beginnen met chatten | - |
Releasedatum Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven. | 1 jaar ago Jan 31, 2025 |
Modaliteiten Soorten gegevens die dit model kan verwerken | tekst |
API-Aanbieders De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.) | OpenAI API |
Kennisafsluitdatum Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt. | Onbekend |
Open Source Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik. | Nee |
Prijzen Invoer Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts | $1.10 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer Kosten voor tokens gegenereerd door het model | $4.40 per miljoen tokens |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer | 86.9% pass@1, high effort Bron |
MMLU-Pro Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts | Niet beschikbaar |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video | Niet beschikbaar |
HellaSwag Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing | Niet beschikbaar |
HumanEval Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden | Niet beschikbaar |
MATH Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus | 97.9% pass@1, high effort Bron |
GPQA Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen | 79.7% 0-shot, high effort Bron |
IFEval Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken | Niet beschikbaar |
SimpleQA Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Meertalige programmeerbenchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark voor realtime programmeren | - |
Global MMLU (Lite) Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen. | - |
MathVista Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten | - |
Mobiele applicatie |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.