Gemini 2.0 Flash

Reacties: 0
Gemini 2.0 Flash #0
Gemini 2.0 Flash #1
Gemini 2.0 Flash #2
Gemini 2.0 Flash #3

Gemini 2.0 Flash is het hoogwaardige, lage-latentiemodel van Google, ontworpen om geavanceerde agent-ervaringen te ondersteunen. Uitgerust met native toolintegratie, ondersteunt het multimodale invoer, inclusief tekst, afbeeldingen, video en audio. Het biedt aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van eerdere versies en combineert efficiëntie, snelheid en verbeterde mogelijkheden voor naadloze realtime interacties.

4052
628

Positie in de algemene ranglijst vanaf
Juli 2026
23
Gebruikersbeoordeling
https://compare-ai.foundtt.com
4

Modeloverzicht

Website
AI Model Webpagina
Aanbieder
De entiteit die dit model aanbiedt.
Chat
Voer een bericht in om te beginnen met chatten
-
Releasedatum
Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven.
1 jaar ago
Dec 11, 2024
Modaliteiten
Soorten gegevens die dit model kan verwerken
tekst ?
afbeeldingen ?
spraak ?
video ?
API-Aanbieders
De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.)
Google AI Studio, Vertex AI
Kennisafsluitdatum
Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt.
08.2024
Open Source
Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik.
Nee
Prijzen Invoer
Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts
$0.10 per miljoen tokens
Prijzen Uitvoer
Kosten voor tokens gegenereerd door het model
$0.40 per miljoen tokens
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer
Niet beschikbaar
MMLU-Pro
Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts
77.6%
Bron
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video
71.7%
Bron
HellaSwag
Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing
Niet beschikbaar
HumanEval
Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden
Niet beschikbaar
MATH
Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus
90.9%
Bron
GPQA
Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen
60.1%
Diamond
Bron
IFEval
Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken
Niet beschikbaar
SimpleQA
Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Meertalige programmeerbenchmark.
-
LiveCodeBench v5
Benchmark voor realtime programmeren
-
Global MMLU (Lite)
Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen.
-
MathVista
Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten
-
Mobiele applicatie

VideoGameBench ?

Totale score0%
Doom II0%
Dream DX0%
Awakening DX0%
Civilization I0%
Pokemon Crystal0%
The Need for Speed0%
The Incredible Machine0%
Secret Game 10%
Secret Game 20%
Secret Game 30%

Voeg een reactie toe

Vergelijk LLMs


10%
Onze site gebruikt cookies.

Privacy- en cookiebeleid: Deze site maakt gebruik van cookies. Door de site te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik ervan.