A Gemini 2.0 Flash a Google nagy teljesítményű, alacsony késleltetésű modellje, amely fejlett ügynök-alapú élmények létrehozására készült. Natív eszközintegrációval rendelkezik, és támogatja a multimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képeket, videókat és hangot. Az előző verziókhoz képest jelentős fejlesztéseket tartalmazó modell hatékonyságot, sebességet és továbbfejlesztett képességeket kínál a zökkenőmentes valós idejű interakciók érdekében.
Weboldal AI Modell Weboldal | |
Szolgáltató A modellt biztosító entitás. | |
Csevegés Írjon be egy üzenetet a csevegés megkezdéséhez | - |
Kiadási Dátum Mikor jelent meg a modell először. | 1 év ago Dec 11, 2024 |
Modalitások A modell által feldolgozható adattípusok | szöveg képek hang videó |
API Szolgáltatók A modellt kínáló szolgáltatók. (Ez nem egy teljes lista.) | Google AI Studio, Vertex AI |
Tudás Befejezési Dátuma Utoljára mikor frissült a modell tudása. | 08.2024 |
Nyílt Forráskódú A modell kódja nyilvánosan használható-e. | Nem |
Bemeneti Árazás A promptokban feldolgozott tokenek költsége | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás A modell által generált tokenek költsége | $0.40 millió tokenenként |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – 57 tantárgyban teszteli a tudást, beleértve a matematikát, történelmet, jogot és egyebeket | Nem elérhető |
MMLU-Pro Egy robusztusabb MMLU benchmark nehezebb, gondolkodásra összpontosító kérdésekkel, nagyobb választási lehetőségekkel és csökkentett prompt érzékenységgel | 77.6% Forrás |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Teszteli a megértést szöveg, kép, hang és videó terén | 71.7% Forrás |
HellaSwag Egy kihívást jelentő mondatkiegészítési benchmark | Nem elérhető |
HumanEval Értékeli a kódgenerálás és problémamegoldó képességeket | Nem elérhető |
MATH Különböző nehézségi szinteken teszteli a matematikai problémamegoldó képességeket | 90.9% Forrás |
GPQA Doktori szintű tudást tesztel kémiában, biológiában és fizikában, több választós kérdéseken keresztül, amelyek mély szakmai tudást igényelnek | 60.1% Diamond Forrás |
IFEval Teszteli a modell képességét, hogy pontosan kövesse az explicit formázási utasításokat, megfelelő kimeneteket generáljon, és következetesen betartsa az utasításokat különböző feladatok során | Nem elérhető |
SimpleQA Egyszerű kérdések pontosságának értékelése | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Többnyelvű programozási benchmark. | - |
LiveCodeBench v5 Valós idejű programozási benchmark | - |
Global MMLU (Lite) A benchmark egyszerűsített verziója a modellek globális szintű univerzalitásának értékelésére. | - |
MathVista Értékeli az AI modellek matematikai következtetési képességeit vizuális környezetben | - |
Mobilalkalmazás | |
VideoGameBench | |
| Összesített pontszám | 0% |
| Doom II | 0% |
| Dream DX | 0% |
| Awakening DX | 0% |
| Civilization I | 0% |
| Pokemon Crystal | 0% |
| The Need for Speed | 0% |
| The Incredible Machine | 0% |
| Secret Game 1 | 0% |
| Secret Game 2 | 0% |
| Secret Game 3 | 0% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.