Gemini 2.0 Flash

تعليقات: 0
Gemini 2.0 Flash #0
Gemini 2.0 Flash #1
Gemini 2.0 Flash #2
Gemini 2.0 Flash #3

جيميني 2.0 فلاش هو نموذج عالي الأداء ومنخفض الكمون من جوجل مصمم لدفع تجارب الوكلاء المتقدمة. مجهز بتكامل أدوات أصلي، ويدعم مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. يقدم تحسينات كبيرة مقارنة بالإصدارات السابقة، حيث يوازن بين الكفاءة والسرعة والقدرات المحسنة لتفاعلات فورية سلسة.

4052
628

المركز في التصنيف العام اعتبارًا من
يوليو 2026
23
تقييم المستخدمين
https://compare-ai.foundtt.com
4

نظرة عامة على النموذج

موقع الويب
صفحة نموذج الذكاء الاصطناعي على الويب
المزود
الكيان الذي يوفر هذا النموذج.
الدردشة
أدخل رسالة لبدء الدردشة
-
تاريخ الإصدار
تاريخ الإصدار الأول للنموذج.
1 سنة ago
ديس 11, 2024
الوسائط
أنواع البيانات التي يمكن لهذا النموذج معالجتها
نص ?
صور ?
صوت ?
فيديو ?
مزودو API
المزودون الذين يقدمون هذا النموذج. (هذه ليست قائمة شاملة.)
Google AI Studio, Vertex AI
تاريخ قطع المعرفة
تاريخ آخر تحديث لمعرفة النموذج.
08.2024
مفتوح المصدر
ما إذا كان كود النموذج متاحًا للاستخدام العام.
لا
تسعير الإدخال
تكلفة معالجة الرموز في مطالباتك
$0.10 لكل مليون رمز
تسعير الإخراج
تكلفة الرموز التي يولدها النموذج
$0.40 لكل مليون رمز
MMLU
فهم اللغة متعدد المهام الضخم - يختبر المعرفة عبر 57 موضوعًا بما في ذلك الرياضيات والتاريخ والقانون والمزيد
غير متاح
MMLU-Pro
معيار MMLU أكثر قوة مع أسئلة أكثر صعوبة تركز على التفكير، ومجموعة اختيار أكبر، وتقليل حساسية المطالبة
77.6%
المصدر
MMMU
فهم متعدد المهام والوسائط الضخم - يختبر الفهم عبر النصوص والصور والصوت والفيديو
71.7%
المصدر
HellaSwag
معيار إكمال الجمل الصعب
غير متاح
HumanEval
يقيم قدرات توليد الكود وحل المشكلات
غير متاح
MATH
يختبر قدرات حل المشكلات الرياضية عبر مستويات صعوبة مختلفة
90.9%
المصدر
GPQA
يختبر المعرفة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والأحياء والفيزياء من خلال أسئلة متعددة الخيارات تتطلب خبرة عميقة في المجال
60.1%
Diamond
المصدر
IFEval
يختبر قدرة النموذج على اتباع تعليمات التنسيق الصريحة بدقة، وتوليد مخرجات مناسبة، والحفاظ على الالتزام بالتعليمات عبر مهام مختلفة
غير متاح
SimpleQA
تقييم دقة الأسئلة البسيطة
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
معيار البرمجة متعدد اللغات.
-
LiveCodeBench v5
معيار للبرمجة في الوقت الحقيقي
-
Global MMLU (Lite)
نسخة مبسطة من المعيار لتقييم عالمية النماذج على المستوى العالمي.
-
MathVista
تقييم قدرات التفكير الرياضي لنماذج الذكاء الاصطناعي في سياقات بصرية
-
تطبيق الجوال

VideoGameBench ?

النتيجة الإجمالية0%
Doom II0%
Dream DX0%
Awakening DX0%
Civilization I0%
Pokemon Crystal0%
The Need for Speed0%
The Incredible Machine0%
Secret Game 10%
Secret Game 20%
Secret Game 30%

إضافة تعليق

مقارنة نماذج LLM


10%
يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط.

سياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط: يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط. باستخدامك المستمر للموقع، فإنك توافق على استخدامها.