LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।
जेमिनी 2.0 फ्लैश थिंकिंग एक उन्नत तर्क मॉडल है जिसे प्रदर्शन और व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है जिससे इसकी विचार प्रक्रिया दृश्यमान होती है। यह जटिल समस्या-समाधान, कोडिंग चुनौतियों और गणितीय तर्क में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, चरण-दर-चरण समाधान प्रदर्शित करता है। विस्तृत स्पष्टीकरण और तार्किक विश्लेषण की मांग वाले कार्यों के लिए अनुकूलित, यह मॉडल कोड एक्सीक्यूशन और गूगल सर्च क्षमताओं सहित नेटिव टूल इंटीग्रेशन भी प्रदान करता है।
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-04 | 04.2024 |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
एमएमएलयू-प्रो
| 74.3% Reasoning & Knowledge स्रोत | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 69.4% Image Reasoning स्रोत | 75.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
जीपीक्यूए
| 57.2% Diamond स्रोत | 74.2% Diamond Science स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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