ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
جيميني 2.0 فلاش ثينكينج هو نموذج استدلالي متقدم مصمم لتعزيز الأداء والقدرة على الشرح من خلال جعل عملية تفكيره مرئية. يتفوق في حل المشكلات المعقدة، وتحديات البرمجة، والاستدلال الرياضي، مع إظهار حلول خطوة بخطوة. محسن للمهام التي تتطلب تفسيرات مفصلة وتحليلاً منطقيًا، ويتميز أيضًا بتكامل أدوات أصيلة، بما في ذلك تنفيذ الأكواد وإمكانيات البحث في جوجل.
Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور |
مزودو API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
تاريخ قطع المعرفة
| 2025-04 | 04.2024 |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | لا |
تسعير الإدخال
| غير متاح | غير متاح |
تسعير الإخراج
| غير متاح | غير متاح |
MMLU
| غير متاح | غير متاح |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر | غير متاح |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning المصدر | 75.4% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| غير متاح | غير متاح |
GPQA
| 57.2% Diamond المصدر | 74.2% Diamond Science المصدر |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.