जेमिनी 2.5 प्रो गूगल का सबसे उन्नत एआई मॉडल है, जिसे गहन तर्क और विचारशील प्रतिक्रिया जनरेशन के लिए इंजीनियर किया गया है। यह प्रमुख बेंचमार्क पर बेहतर प्रदर्शन करता है, असाधारण तर्क और कोडिंग दक्षता प्रदर्शित करता है। डायनामिक वेब एप्लिकेशन, स्वायत्त कोड सिस्टम और कोड अनुकूलन के निर्माण के लिए अनुकूलित, यह उच्च-स्तरीय प्रदर्शन प्रदान करता है। अंतर्निहित मल्टीमोडल क्षमताओं और विस्तारित संदर्भ विंडो के साथ, मॉडल बड़े डेटासेट को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करता है और जटिल चुनौतियों से निपटने के लिए विविध सूचना स्रोतों को एकीकृत करता है।
जीपीटी-4.1 नैनो, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, कंपनी का अब तक का सबसे तेज़ और सबसे सस्ता मॉडल है। वर्गीकरण, ऑटोकम्प्लीट और त्वरित अनुमान परिदृश्यों जैसे कम-विलंबता वाले कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह कॉम्पैक्ट आर्किटेक्चर को मजबूत क्षमताओं के साथ जोड़ता है। अपने आकार के बावजूद, यह एक प्रभावशाली 1 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो को सपोर्ट करता है और मजबूत बेंचमार्क परिणाम प्रदान करता है, जो एमएमएलयू पर 80.1% और जीपीक्यूए पर 50.3% हासिल करता है। जून 2024 के ज्ञान कटऑफ के साथ, जीपीटी-4.1 नैनो इनपुट के लिए केवल $0.10 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $0.40 प्रति मिलियन टोकन पर असाधारण मूल्य प्रदान करता है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे उच्च-मात्रा, लागत-संवेदनशील तैनाती के लिए आदर्श बनाता है।
| Gemini 2.5 Pro | GPT-4.1 Nano | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां आवाज वीडियो | टेक्स्ट छवियां |
एपीआई प्रदाता
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | - |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.10 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 80.1% स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| उपलब्ध नहीं | - |
एमएमएमयू
| 81.7% स्रोत | 55.4% स्रोत |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | - |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | - |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | - |
जीपीक्यूए
| 84.0% Diamond Science स्रोत | 50.3% Diamond स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 74.5% स्रोत |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | 29.4% स्रोत |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 89.8% | 66.9% स्रोत |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning स्रोत |
मोबाइल एप्लिकेशन | ||
VideoGameBench | ||
कुल स्कोर | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |
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