Gemini 2.5 Pro는 Google이 개발한 가장 진보된 AI 모델로, 심층 추론과 신중한 응답 생성을 위해 설계되었습니다. 주요 벤치마크에서 탁월한 논리력과 코딩 능력을 보여줍니다. 동적 웹 애플리케이션, 자율 코드 시스템, 코드 적응 구축에 최적화되어 있으며, 뛰어난 성능을 제공합니다. 내장된 멀티모달 기능과 확장된 컨텍스트 윈도우를 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리하고 다양한 정보원을 통합하여 복잡한 문제를 해결합니다.
GPT-4.1 Nano는 OpenAI가 2025년 4월 14일에 출시한 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 분류, 자동완성, 빠른 추론 작업과 같은 저지연 작업을 위해 설계되었으며, 컴팩트한 아키텍처와 강력한 기능을 결합했습니다. 모델 크기에도 불구하고 100만 개 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, MMLU 80.1%, GPQA 50.3%의 벤치마크 성능을 기록했습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월이며, 입력 토큰 100만 개당 $0.10, 출력 토큰 100만 개당 $0.40로 매우 저렴하며, 캐시된 입력에는 75%의 할인이 적용되어 대규모 및 비용 민감한 배포 환경에 이상적입니다.
| Gemini 2.5 Pro | GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 음성 비디오 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| Google AI Studio, Vertex AI, Gemini app | OpenAI API |
지식 업데이트 종료일
| - | - |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| 정보 없음 | $0.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| 정보 없음 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 정보 없음 | 80.1% 출처 |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | - |
MMMU
| 81.7% 출처 | 55.4% 출처 |
HellaSwag
| 정보 없음 | - |
HumanEval
| 정보 없음 | - |
MATH
| 정보 없음 | - |
GPQA
| 84.0% Diamond Science 출처 | 50.3% Diamond 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 74.5% 출처 |
SimpleQA
| 52.9% | - |
AIME 2024 | 92.0% | 29.4% 출처 |
AIME 2025 | 86.7% | - |
Aider Polyglot
| 74.0% / 68.6% | - |
LiveCodeBench v5
| 70.4% | - |
Global MMLU (Lite)
| 89.8% | 66.9% 출처 |
MathVista
| - | 56.2% Image Reasoning 출처 |
모바일 앱 | ||
VideoGameBench | ||
총점 | 0.48% | - |
Doom II | 0% | - |
Dream DX | 4.8% | - |
Awakening DX | 0% | - |
Civilization I | 0% | - |
Pokemon Crystal | 0% | - |
The Need for Speed | 0% | - |
The Incredible Machine | 0% | - |
Secret Game 1 | 0% | - |
Secret Game 2 | 0% | - |
Secret Game 3 | 0% | - |