OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Mistral Large 2, développé par Mistral, offre une fenêtre contextuelle de 128 000 tokens et est tarifé à 3,00 USD par million de tokens d'entrée et 9,00 USD par million de tokens de sortie. Publié le 24 juillet 2024, le modèle a obtenu un score de 84,0 au benchmark MMLU dans une évaluation 5-shot, démontrant de solides performances dans diverses tâches.
| o3 | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
| ||
Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $10.00 par million de tokens | $3.00 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $40.00 par million de tokens | $9.00 par million de tokens |
MMLU
| 82.9% Source | 84% 5-shot Source |
MMLU-Pro
| - | 50.69% Source |
MMMU
| - | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | Non disponible |
MATH
| - | 1.13% Source |
GPQA
| 83.3% Diamond, no tools Source | 24.94% |
IFEval
| - | 84.01% |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 91.6% Source | - |
AIME 2025 | 88.9% Source | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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