OpenAI o3 est le modèle de raisonnement le plus avancé d'OpenAI, spécialement conçu pour gérer des tâches complexes à haute cognition. Lancé en avril 2025, il offre des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, mathématiques et résolution de problèmes scientifiques. Le modèle introduit trois niveaux d'effort de raisonnement — faible, moyen et élevé — permettant aux utilisateurs d'équilibrer latence et profondeur de raisonnement selon la complexité de la tâche. o3 prend en charge des outils essentiels pour les développeurs, y compris l'appel de fonctions, les sorties structurées et les messages système. Avec des capacités visuelles intégrées, o3 peut interpréter et analyser des images, le rendant adapté aux applications multimodales. Il est disponible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch pour une intégration flexible dans les workflows d'entreprise et de recherche.
Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
| o3 | Gemini 2.0 Flash | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 16, 2025 1 semaine ago | Dec 11, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | - | 08.2024 |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $10.00 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $40.00 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | 82.9% Source | Non disponible |
MMLU Pro | - | 77.6% Source |
MMMU | - | 71.7% Source |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | Non disponible |
MATH | - | 90.9% Source |
GPQA | 83.3% Diamond, no tools Source | 60.1% Diamond Source |
IFEval | - | Non disponible |
Application mobile |
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