Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
| Nova Pro | o3-mini | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Dec 02, 2024 4 mois ago | Jan 31, 2025 2 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte |
Fournisseurs d’API | Amazon Bedrock | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances | Délibérément non divulgué | Inconnu |
Open Source | Non | Non |
Tarification d’entrée | $0.80 par million de tokens | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $3.20 par million de tokens | $4.40 par million de tokens |
MMLU | 85.9% CoT Source | 86.9% pass@1, high effort Source |
MMLU Pro | Non disponible | Non disponible |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | 89% pass@1 Source | Non disponible |
MATH | 76.6% CoT Source | 97.9% pass@1, high effort Source |
GPQA | 46.9% Main Source | 79.7% 0-shot, high effort Source |
IFEval | 92.1% Source | Non disponible |
Application mobile | - |
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