Amazon Nova Proは、テキスト、画像、動画の入力を高度な処理能力で扱う最先端のマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、ドキュメント分析、視覚的質問応答、複雑なエージェント駆動のワークフローに優れています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、さまざまなアプリケーション向けの高度なカスタマイズを可能にします。
OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
| Nova Pro | o3-mini | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
| ||
リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Amazon Bedrock | OpenAI API |
知識のカットオフ日
| 意図的に非公開 | 不明 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $0.80 100万トークンあたり | $1.10 100万トークンあたり |
出力料金
| $3.20 100万トークンあたり | $4.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 85.9% CoT ソース | 86.9% pass@1, high effort ソース |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 利用不可 |
MMMU
| 利用不可 | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 89% pass@1 ソース | 利用不可 |
MATH
| 76.6% CoT ソース | 97.9% pass@1, high effort ソース |
GPQA
| 46.9% Main ソース | 79.7% 0-shot, high effort ソース |
IFEval
| 92.1% ソース | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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