LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
Amazon Nova Pro est un modèle multimodal de pointe conçu pour gérer des entrées de texte, d'image et de vidéo avec des capacités de traitement avancées. Doté d'une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il excelle dans l'analyse de documents, la réponse visuelle aux questions et les flux de travail complexes pilotés par des agents. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge le réglage fin et la distillation, permettant une personnalisation approfondie pour diverses applications.
| Llama 4 Scout | Nova Pro | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Dec 02, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | Délibérément non divulgué |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | $0.80 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $3.20 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | 85.9% CoT Source |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | Non disponible |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | 89% pass@1 Source |
MATH | Non disponible | 76.6% CoT Source |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 46.9% Main Source |
IFEval | Non disponible | 92.1% Source |
Application mobile | - | - |
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