LLaMA 4 Scout 是一个拥有170亿参数的模型，采用混合专家架构（Mixture-of-Experts），并启用16个活跃专家，使其在同类多模态模型中处于领先地位。它在各种基准测试中持续超越Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Mistral 3.1 等竞争对手。尽管性能强大，LLaMA 4 Scout 却非常高效 —— 可在一张 NVIDIA H100 GPU 上以 Int4 量化运行。同时，它具备领先业界的1000万Token上下文窗口，并且原生支持多模态，能够无缝处理文本、图像和视频输入，适用于高级现实场景应用。
Amazon Nova Pro是处理文本、图像和视频输入的尖端多模态模型。300K token上下文窗口，在文档分析、视觉问答和复杂智能体工作流中表现突出。作为Amazon Nova基础模型系列成员，支持深度定制的微调和蒸馏。
| Llama 4 Scout | Nova Pro | |
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提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Apr 05, 2025 2 周 ago | Dec 02, 2024 4 个月 ago |
模态 | 文本 图像 视频 | 文本 图像 视频 |
API提供商 | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
知识截止日期 | 2025-04 | 主动不予披露 |
开源 | 是 (来源) | 否 |
输入定价 | 不可用 | $0.80 每百万token |
输出定价 | 不可用 | $3.20 每百万token |
MMLU | 不可用 | 85.9% CoT 来源 |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge 来源 | 不可用 |
MMMU | 69.4% Image Reasoning 来源 | 不可用 |
HellaSwag | 不可用 | 不可用 |
HumanEval | 不可用 | 89% pass@1 来源 |
MATH | 不可用 | 76.6% CoT 来源 |
GPQA | 57.2% Diamond 来源 | 46.9% Main 来源 |
IFEval | 不可用 | 92.1% 来源 |
移动应用 | - | - |