LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Flash | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Apr 05, 2025 2 semaines ago | Dec 11, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte images vidéo | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | 2025-04 | 08.2024 |
Open Source | Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée | Non disponible | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | Non disponible | $0.40 par million de tokens |
MMLU | Non disponible | Non disponible |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Source | 77.6% Source |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Source | 71.7% Source |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | Non disponible |
MATH | Non disponible | 90.9% Source |
GPQA | 57.2% Diamond Source | 60.1% Diamond Source |
IFEval | Non disponible | Non disponible |
Application mobile | - |
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