LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。
Gemini 2.0 Flashは、Googleの高性能で低遅延のモデルで、高度なエージェント体験を実現するために設計されています。ネイティブツール統合を備え、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。以前のバージョンに比べて大幅な改善を提供し、効率、速度、強化された機能をバランスよく組み合わせ、シームレスなリアルタイムインタラクションを実現します。
| Llama 4 Scout | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 動画 | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 2025-04 | 08.2024 |
オープンソース
| はい (ソース) | いいえ |
入力料金
| 利用不可 | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金
| 利用不可 | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge ソース | 77.6% ソース |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning ソース | 71.7% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 利用不可 | 90.9% ソース |
GPQA
| 57.2% Diamond ソース | 60.1% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - | |
VideoGameBench | ||
総合スコア | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |
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