„Grok 3“ est le modèle le plus avancé de xAI, entraîné sur le supercluster Colossus avec une puissance de calcul dix fois supérieure à celle des modèles de pointe précédents. Il dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et de capacités de raisonnement avancées, renforcées par un apprentissage par renforcement à grande échelle, permettant des processus de réflexion profonde allant de quelques secondes à plusieurs minutes pour résoudre des problèmes complexes. Le modèle atteint des performances de premier plan dans les benchmarks académiques et les évaluations utilisateur du monde réel, obtenant un score Elo de 1402 dans la Chatbot Arena. Il a été lancé aux côtés de Grok 3 Mini, une variante économique optimisée pour un raisonnement simplifié.
Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.
| Grok 3 Beta | Qwen2.5-VL-32B | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| xAI | - |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-01 | Inconnu |
Open Source
| Non | Oui (Source) |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $0 |
Tarification de sortie
| Non disponible | $0 |
MMLU
| Non disponible | 78.4% Source |
MMLU-Pro
| 79.9% Base model Source | 49.5% |
MMMU
| 78% With Think mode Source | 70% |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| Non disponible | 82.2% |
GPQA
| 84.6% With Think mode, Diamond Source | 46.0% Diamond |
IFEval
| Non disponible | Non disponible |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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