Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
Amazon Nova Micro est un modèle textuel optimisé pour le coût et la rapidité. Avec une fenêtre de contexte de 128K tokens, il excelle dans des tâches telles que le résumé de texte, la traduction, le chat interactif et le codage basique. Publié dans le cadre des modèles fondamentaux Amazon Nova, il prend en charge l'ajustement fin et la distillation pour une personnalisation sur des données propriétaires.
| Gemini 2.0 Pro | Nova Micro | |
|---|---|---|
Site web
| ||
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| 08.2024 | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $0.04 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $0.14 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 77.6% CoT Source |
MMLU-Pro
| 79.1% Source | - |
MMMU
| 72.7% Source | - |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 81.1% pass@1 Source |
MATH
| 91.8% Source | 69.3% CoT Source |
GPQA
| 64.7% Diamond Source | 40% Main Source |
IFEval
| Non disponible | 87.2% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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